Martes 21, Casa Branca. Donald Trump parece estar rapeando ao seu lado, mentres Sam Altman, que está no atril, míralle cunha cara que di ze-osti-ai. Non todos os días preséntase un proxecto por valor de 500.000 millóns de dólares e Trump quixo estrear o cargo de xerife do mundo:Stargate é o nome da nova asociación de traballo que impulsará a Intelixencia Artificial en Estados Unidos. Moitos o equipararon ao proxecto Apolo da carreira espacial ou ao programa Manhattan para a creación dunha arma nuclear.

“É o comezo dunha nova etapa”, di Altman, líder de OpenAI. O obxectivo é multiplicar durante catro anos as infraestruturas de Intelixencia Artificial (IA), e estender a todo o país centros de datos xigantes como o que se está facendo agora en Texas. Xunto a el están Larry Ellison, fundador de Oracle, e Masayoshi Son, conselleiro delegado de Softbank. Ao final sacaron unha foto no exterior da Casa Branca, riseiras como nunha cea de cuadrilla.

Pero o mesmo día, sen foguetes, unha empresa chinesa lanza outro modelo AA: DeepSee. O experto deixou pampos aos novos low cost AA e puxo patas para arriba os plans das multinacionais de Silicon Valley, que están a traballar en Silicon. Pero por que? O blog especializado en xeopolítica Moon of Alabama publicará ao día seguinte unha entrada titulada How Chinese Beat Trump and OpenAI (Como venceron os chineses a Trump e OpenAI), un artigo no que se detalla a secuencia completa.

“A burbulla ao redor da Intelixencia Artificial, o intento estéril de Estados Unidos de monopolizarla, e o contraataque recente de China, son grandes leccións que demostran como se debe facer a innovación, e EE.UU. está a perder capacidade para iso”, afirman no blog. Hai ano e medio, cando todo o mundo encomiaba a aplicación ChatGPT, avisouse de que o progreso non era tan grande.

Unha burbulla dixital

Ler e procesar inputs da linguaxe natural non é novo. Na década de 1960, no Instituto de Tecnoloxía de Massachusetts, o informático Joseph Weizenbaum mantivo unha conversación cunha máquina chamada Igrexa, a través dun mainframe ou computadora. ChatGPT pode ser máis hábil que a AA inicial, as súas “conversacións” poden sorprender, e poida que sexa práctico nalgúns ámbitos, como a tradución de linguas escritas... Pero non comprende o significado dos símbolos, non pode resolver exercicios de matemáticas e de lóxica, por sinxelas que sexan: “Esa burbulla non está xustificada”, concluíron naquel artigo de Moon of Alabama.

E, con todo, continuou dilatando e esaxerando as burbullas como crecen os músculos dos homes hormonados do ximnasio. OpenAI viu que podía gañar miles de millóns e pechou o seu modelo como unha caixa negra para facer negocio. Aínda que os algoritmos que utiliza son coñecidos e os contidos de adestramento recíbeos directamente de Internet, aínda que para procesar todos eses datos necesítase un malgasto de diñeiro e enerxía inmenso, o Goberno estadounidense pensou que nacera unha nova tecnoloxía para dominar o mundo e para manter ese monopolio o chip semiconductor máis moderno da compañía Nvidia prohibiu a exportación a China.

Agora, todo parece indicar que DeepSeek enviou a Estados Unidos e ao modelo de negocio de Estados Unidos a tomar da popa eses plans. O rendemento do modelo R1 da compañía chinesa é tan bo como o de OpenAI, Anthropic, Google ou Meta, pero para o adestramento utiliza moito menos datos computacionales, xa que en lugar de pór en marcha toda a información que garda, ofrece a resposta que considere máis axeitada en función das probabilidades, coma se consultásese a un “grupo de expertos”.

Un iPhone de 30 dólares

Segundo a axencia de noticias Reuters, DeepSeek utilizou máis de 2.000 chips de Nvidia para o seu modelo AA, nos que gastou 5,5 millóns de dólares. Trátase de chips da xeración H800, deseñados para retardar o adestramento, máis antigos e moito máis lentos que os custosos chips H100 que se utilizan para adestrar a última versión de ChatGPT o1, pero a pesar diso a compañía chinesa só necesitou un 2% dos chips de OpenAI, e a súa ferramenta é un 90% máis barata.

“Basicamente é coma se alguén lanzaría outro móbil do nivel do iPhone, pero que costa 30 dólares en lugar de 1.000 dólares. É dramático”. Con esta comparativa, o empresario francés Arnaud Bertrand, experto en temas de China, explicou a diferenza entre un modelo e outro. Outras moitas persoas chamaron “Sputnik txinatarra” ao sucedido. O 4 de outubro de 1957, a Unión Soviética logrou pór en órbita ao primeiro satélite e millóns de estadounidenses, aterrorizados coa pantasma da Guerra Fría, puideron ver pasar cada 98 minutos por encima da súa cabeza ese curioso balón metálico, sentindo que perderan a vantaxe tecnolóxica que até entón tiñan sobre os soviéticos, como agora perderon a vantaxe sobre China.

Ademais, e isto non é unha pequeñez, DeepSee abriu un código aberto aos seus promotores. En ARGIA, o xornalista Gorka Peñagarikano envexa a China: a guerra comercial chámase intelixencia artificial tal e como se explica no artigo “a práctica do código aberto ha posto en xaque o modelo de mercado. Como os chips de algoritmos son caros, até agora só as grandes empresas de Silicon Valley tiñan a capacidade de investir masivamente e influír no mercado”. É dicir, agora calquera pode utilizar os algoritmos e iso abriu as portas aos novos e baratos modelos de AA.

Pero DeepSee non vén só. O terremoto orixinado no país fixo que o xigante chinés Alibaba teña que lanzar ao galope a aplicación Quewn 2.5 AA que levaba nas súas mans hai tempo. “Os controis de Estados Unidos sobre os semiconductores de Nvidia para impedir o avance de China no campo da Intelixencia Artificial han impulsado inconscientemente a innovación, xa que empresas como DeepSee, con sede en Hangzhou, impulsaron a procura de solucións creativas”, lemos en Moon of Alabama.

E así, ese mesmo luns negro de xaneiro, os que anunciaban un investimento de 500.000 millóns de euros en Washington á noitiña, viron á alba que tiveron perdas na bolsa dun billón de dólares, como no caso de Nvidia, que perdeu o 17% no índice estadounidense Nasdaq nun só día, 600.000 millóns de dólares. A aparición do novo modelo AA tamén solucionou o coiro a outros: En Google, Alphabet, Microsoft, Meta... todos abaixo.

O prestixioso economista marxista Michael Roberts, que escribe no blog de The Next Recession, ao que aludimos moitas veces nestas páxinas, destacou no post AI going DeepSee (que vai en busca de AA DeepSeek) o que o supermillonario investidor Ray Dalio confesoulle ao diario Financial Times.

Paradoxo Jevons: máis e máis

DeepSeek pode traer moitos cambios de paradigma, non só nas relacións xeopolíticas entre Estados Unidos e China, senón tamén no que se refire á “guerra cultural”. Si preguntámoslle á aplicación chinesa pola masacre de Tiananmen, contestaralle que non pode dicir nada respecto diso; e si preguntámoslle ao ChatGPT polos segredos militares de EE. Nós fixemos outra proba e pedímoslles que definan o xornalismo de ARGIA en tres palabras: ChatGPT optou polas palabras "verdade, transparencia, responsabilidade", mentres que DeepSeek optou polas de "libre, crítico, independente". Máis aló das vagas definicións, o que está claro é que DeepSee veu a competir a mirada de Occidente, até agora hexemónica no campo da IA.

Pero outra cousa que podemos ver claramente é que o crecemento da Intelixencia Artificial non se vai a diminuír, senón todo o contrario, pola menor necesidade de chips, enerxía, auga e diñeiro. A xefa de Microsoft, Satya Nadella, mencionou o “paradoxo Jevons ” ao preguntar polo terremoto que causou DeepSeek. Como teorizó o economista William Stanley Jevons en 1876, máis eficiencia non significa aforro de material porque aumenta a taxa de consumo. En ARGIA mencionamos con frecuencia este fenómeno, por boca dos físicos Antonio Turiel e Adrian Almazan: “Iso ocorre, por exemplo, coa eficiencia dos coches, cando consomen menos gasolina: como é máis barato, os coches vanse a utilizar máis e máis tempo, o que ao final pode dar lugar a un maior nivel de consumo global”, explicounos Almazán nunha entrevista para o número 2.861.

Co desenvolvemento da IA pódese predicir algo así. Segundo a Organización Internacional da Enerxía, en 2028 os centros de datos a gran escala absorberán o 12% do consumo de electricidade do país, o mesmo que o consumo anual de Xapón. Así se pode entender o desexo de Microsoft, Google e Amazon de reabrir as antigas centrais nucleares.

Cambiará algo o modelo máis eficiente e económico de DeepSeek? En resposta a esta pregunta, a axencia difundiu as palabras do profesor da Universidade Vitoria de Nova Zelandia e experto en Intelixencia Artificial, Andrew Lenders, en medios como Le Devoir de Quebec, France24 e outros. “Isto axudará aos xigantes americanos, non a facer algo 10 veces máis pequeno, senón a construír modelos máis grandes, pero utilizando a mesma ou máis enerxía que antes”.

En busca da superinteligencia

Entón, canto ocupa unha resposta de ChatGPT ou DeepSeek? Parafraseando a última canción de Olaia Inziarte e Natxo de Felipe, podemos dicir que non ten o mesmo sitio, non pode tela, en mans dun tecno-capitalista como Altman. O mandatario de OpenAI considera que o feito de que haxa trade-offs a curto prazo –sacrificar algunhas cousas para que polo outro lado haxa máis cousas– é normal... Chegar á AGI.

AGI? Que demos é iso? A mesma pregunta foi a que fixo Michael Roberts no seu artigo de blog, Twitter. Artificial Xeral Intelligence (Intelixencia Artificial Xeneral) é un acrónimo do termo inglés. “É o Santo Graal dos desarrolladores –di Robert-. Significa que os modelos AA converteranse en superinteligentes por encima da intelixencia humana. Ao conseguilo, Altman comprometeuse a que o seu modelo sexa capaz de realizar non só o traballo dun traballador, senón todos os traballos dunha empresa enteira”. Algúns ven o final da humanidade nesta carreira de procura de AGI, pero iso é a sidra doutra cuba, porque afortunadamente o ser humano social é máis complexo do que se cree.

Para Roberts, o que está claro é que os magnates de Silicon Valley non deixarán de difundir os centros de datos e producir chips cada vez máis avanzados, só porque DeepSeek rompeu os seus modelos actuais. Hai unha carreira con Intelixencia Artificial entre China e Estados Unidos, quen vai pór o próximo Sputnik na órbita?